1 stage vs 2 stage detector

1 stage Detector

regional proposal와 classification이 동시에 이루어진다.

-> classification과 localization문제를 동시에 해결하는 방법

 

 

 

1-stage detector는 비교적 빠르지만 정확도가 낮다.

 

2 stage Detector

Regional Proposal과 Classification을 순차적으로 진행

-> classification과 localization문제를 순차적으로 해결하는 방법

 

• Region Proposal

 

기존에는 image에서 object detection을 위해 sliding window 방식을 이용

 

Sliding window 방식: 이미지에서 모든 영역을 다양한 크기의 window(differenct scale & ratio)로 탐색하는 것

 

Region Proposal 방식: 비효율성을 개선하기 위해 '물체가 있을만한' 영역을 빠르게 찾아내는 알고리즘

ex) Selective search, Edge boxes 등

 

 

2-stage detector는 비교적 느리지만 정확도가 높다.

 

 

빨간색 글씨로 된 model은 Hoya님이 이것만은 읽으면 좋겠다고 생각한 것이다.

 

출처: https://ganghee-lee.tistory.com/34

1-Stage detector와 2-Stage detector란?

https://hoya012.github.io/blog/Tutorials-of-Object-Detection-Using-Deep-Learning-what-is-object-detection/

Tutorials of Object Detection using Deep Learning [1] What is object detection?